向量化的两个模型有没有替代品

优先建议是选用Qwen/Qwen3-Embedding-8B模型，其上下文长度约32k（32*1024=32768Token）
Rerank也优先建议选择与其配套的Qwen的Rerank模型，但Rerank费用会较高。如果希望节约费用可以考虑适量增加少量Embedding输出块数并关闭Rerank（如从5块提升到7块输出但不再开启Rerank进行二次筛选，虽然数据总量会增加，但是Rerank的费用会降低）。
Rerank适用于需要缩减Token提高注意力、按需计费等情况，如果是按次使用则可以选择全部使用Embedding模型。

配套是最好的
即使有其它模型也不推荐，因为只有qwen配套