看教程实现长久记忆的方法是小总结→大总结→(大总结向量化),但是我实际这么用下来哪怕开了记忆表格还是会丢失很多远楼层的细节,想问问各位也是这样吗?目前有没有比较好的解决办法?
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长期记忆有向量化这个变数,要求精准记忆是很很难做到的
举例来说,你问他第一次吃晚饭,它有可能找到第一次,也有可能找到晚饭
现在的新方案是记忆管理系统,还在测试中,欢迎入群获取内容和教程~
去群里下剧情优化功能的记忆管理系统,插件里的剧情优化开一下,配合提示词索引,可以让ai上下文查找剧情,匹配对应的剧情能很大程度上减少细节的丢失,记忆管理功能就是给没有超级记忆用的,豪用